Hoe leer je een computer menselijke taal te begrijpen? UvA-student en thans promovendus Phong Le onderzocht voor zijn masterscriptie een nieuw, semantisch taaltechnologiesysteem. Hij won met zijn scriptie Learning Semantic Parsing de STIL Thesis Prize.
Phong Le, nu promovendus aan het Institute for Logic, Language and Computation van de UvA, won naast de titel ook een bedrag van 1000 euro. De prijs voor de scriptie werd uitgereikt tijdens een landelijke conferentie over taaltechnologie in Enschede. Eerder studeerde Phong Le cum laude af aan de UvA.
De winnaar heeft in zijn onderzoek een nieuwe methode ontwikkeld die de basis legt voor toekomstige toepassingen van taaltechnologie. Muis, toetsenbord en touchscreen zijn alomtegenwoordig, maar het liefst zouden we natuurlijk in gewone mensentaal onze computers en smartphones bedienen.
Om dat voor elkaar te krijgen moet een computer de betekenissen van woorden kunnen combineren tot de betekenis van een hele zin. De technieken voor spraakherkenning en automatisch ontleden zijn de afgelopen 20 jaar radicaal veranderd en vrijwel allemaal gebaseerd op slimme kansrekening en zelflerende systemen. Maar de technieken voor het berekenen van zinsbetekenissen zijn vrijwel allemaal nog gebaseerd op de aanpak van logicus Richard Montague uit begin jaren zeventig.
Phong Le ontwikkelde daarvoor een nieuw, op kansen gebaseerd model voor semantiek als alternatief. Dat kansmodel was vervolgens de basis voor een nieuwe leermethode, enigszins vergelijkbaar met de methodes die door automatische vertaalprogramma's zoals Google Translate gebruikt worden om beter te leren vertalen.
De Stichting Toepassing Inductieve Leertechnieken (STIL) is een stichting die zich tot doel stelt onderzoek naar toepassingen van leertechnieken in de taaltechnologie te stimuleren.
Phong Le, nu promovendus aan het Institute for Logic, Language and Computation van de UvA, won naast de titel ook een bedrag van 1000 euro. De prijs voor de scriptie werd uitgereikt tijdens een landelijke conferentie over taaltechnologie in Enschede. Eerder studeerde Phong Le cum laude af aan de UvA.
De winnaar heeft in zijn onderzoek een nieuwe methode ontwikkeld die de basis legt voor toekomstige toepassingen van taaltechnologie. Muis, toetsenbord en touchscreen zijn alomtegenwoordig, maar het liefst zouden we natuurlijk in gewone mensentaal onze computers en smartphones bedienen.
Om dat voor elkaar te krijgen moet een computer de betekenissen van woorden kunnen combineren tot de betekenis van een hele zin. De technieken voor spraakherkenning en automatisch ontleden zijn de afgelopen 20 jaar radicaal veranderd en vrijwel allemaal gebaseerd op slimme kansrekening en zelflerende systemen. Maar de technieken voor het berekenen van zinsbetekenissen zijn vrijwel allemaal nog gebaseerd op de aanpak van logicus Richard Montague uit begin jaren zeventig.
Phong Le ontwikkelde daarvoor een nieuw, op kansen gebaseerd model voor semantiek als alternatief. Dat kansmodel was vervolgens de basis voor een nieuwe leermethode, enigszins vergelijkbaar met de methodes die door automatische vertaalprogramma's zoals Google Translate gebruikt worden om beter te leren vertalen.
De Stichting Toepassing Inductieve Leertechnieken (STIL) is een stichting die zich tot doel stelt onderzoek naar toepassingen van leertechnieken in de taaltechnologie te stimuleren.
